Power BI i semantyka
Wymagania, modele wymiarowe, DAX, Power Query/M, KPI, RLS/OLS, wydajność i raportowanie.
O ACTIVECELL DATA
Łączymy architekturę, wdrożenie i zdolność organizacji do samodzielnego rozwoju.
ActiveCell Data projektuje i porządkuje platformy danych oraz systemy BI — od fundamentu danych po raportowanie, ład korporacyjny i gotowość do zastosowań AI.
ARCHITEKTURA · WDROŻENIE · ADOPCJA
Spójne kompetencje od decyzji do utrzymania.
Łączymy kompetencje architektoniczne i przywództwo techniczne w obszarze systemów analityczno-raportowych z doradztwem dotyczącym sposobu działania organizacji i zespołów danych.
Pracujemy od celów biznesowych, wymagań i modelu danych przez architekturę, integracje, Power BI, Microsoft Fabric oraz DevOps po bezpieczeństwo, governance, adopcję i utrzymanie produkcyjne.
Dzięki temu technologia, proces i odpowiedzialność nie powstają jako osobne inicjatywy. Decyzje architektoniczne są od początku połączone z właścicielami, standardami i zdolnością zespołu do utrzymania rozwiązania.
Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji wykorzystujemy w warsztatach decyzyjnych, mentoringu i transferze wiedzy. Nie tworzymy osobnej oferty szkoleniowej — przygotowanie użytkowników i zespołu jest częścią skutecznego wdrożenia.
DOŚWIADCZENIE
Doświadczenie od architektury do stabilnej produkcji.
Liczby opisują doświadczenie lidera merytorycznego i portfolio, na którym opieramy sposób prowadzenia projektów ActiveCell Data.
- 20 lat
- pracy projektowej i konsultingowej w danych, BI oraz systemach analitycznych
- 10+ lat
- przy rozwiązaniach klasy enterprise, modelach semantycznych i platformach danych
- 50+
- projektów Data/BI prowadzonych end-to-end w portfolio konsultingowym
KOMPETENCJE
Obszary, które ActiveCell Data łączy w jednym systemie.
Fabric i hurtownie danych
OneLake, Lakehouse, Warehouse, integracje, ETL/ELT, modele danych, jakość i obserwowalność.
Systemy analityczno-raportowe
Architektura łącząca źródła, przetwarzanie, semantykę, raporty i procesy decyzyjne.
Governance i bezpieczeństwo
Ład korporacyjny Power BI/Fabric, role, właściciele, dostęp, standardy, monitoring i koszty.
DevOps i utrzymanie
Git, CI/CD, środowiska, testy, wdrożenia, dokumentacja i kontrola cyklu życia rozwiązań BI.
Adopcja i gotowość do AI
Mentoring, model wsparcia, rozwój zespołów oraz przygotowanie jakości, semantyki i odpowiedzialności za dane.
MODEL ZESPOŁU
Zespół projektowy dobierany do problemu.
ActiveCell Data pracuje w modelu eksperckiego zespołu prowadzonego przez senior architekta Data/BI i lidera technicznego. Role dobieramy do zakresu — bez niepotrzebnej warstwy pośredniej między decyzją, architekturą i wdrożeniem.
Architektura i przywództwo techniczne
Kierunek rozwiązania, standardy, przeglądy architektury, estymacje, ryzyka i odpowiedzialność techniczna.
Inżynieria i platforma danych
Fabric, Lakehouse, Warehouse, OneLake, SQL, Azure Data Factory, Snowflake, dbt oraz procesy ETL/ELT.
Power BI i warstwa semantyczna
Modele wymiarowe, DAX, Power Query, KPI, wydajność, RLS/OLS i raporty dla różnych ról.
Governance, DevOps i adopcja
Bezpieczeństwo, cykl życia, Git i CI/CD, monitoring, mentoring oraz transfer wiedzy do zespołu klienta.
NASTĘPNY KROK
Porozmawiajmy o środowisku danych.
Jeśli problem obejmuje jednocześnie technologię, odpowiedzialność i sposób pracy zespołu, zacznijmy od uporządkowania obrazu sytuacji.